핸즈 온 머신러닝 :: 12. 다중 머신과 장치를 위한 분산 텐서플로
핸즈 온 머신러닝 (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow) / 오렐리앙 제론 지음 , 박해선 옮김 을 읽고, 추후 기억을 되살릴 수 있게끔 나만의 방법으로 내용을 리뷰한다. 따라서 리뷰의 내용 별 비중이 주관적일 수 있다. 챕터 12. 다중 머신과 장치를 위한 분산 텐서플로 11장에서는 훈련 속도를 높일 수 있는 여러 기술을 알아보았다면, 12장에서는 텐서플로를 사용해 연산을 여러 개의 장치에 분산시켜서 병렬로 실행시키는 법을 배운다. 텐서플로의 분산 컴퓨팅 기능은 주요한 장점이다. 계산 그래프를 여러 장치와 머신에 어떻게 분할 시킬지 완전히 제어할 수 있고 연산을 다양한 방식으로 병렬화하고 동기화할 수 있어서 모든 종류의 병렬화 방식이 사..
2020.01.24